基于主题聚焦模型的PageRank改进算法_论文

发布于:2021-12-02 11:44:15

第2 8卷 第 3期  21 0 1年 3月  计 算机 应 用与软 件  Co mpu e   p i ai n   n   o t r   trAp lc to sa d S f wa e Vo . 8 No 3 12   .  M a . 01   r2 l 基 于 主 题 聚 焦 模 型 的 P gR n a e a k改 进 算 法  温 泉 摘 要  丁祥武  上 海 2 12 ) 0 6 0  ( 华大 学 计算 机 科学 与技 术学 院 东 通 过 研 究传 统 的 超 链 接 分 析 算 法 Pg R n ae ak及 其 改进 算 法 T P t i sniv  ae a k 和 M —ae a k的 不 足 , 出 S R(o c esieP gR n ) p— t PP gR n 提   了一 种 新 的 改 进 方 法 , 于 主题 聚 焦模 型 的 P gR n 基 ae a k算 法 。 这 种 算 法 研 究 用 户 查 询 行 为 , 立 主 题 聚 焦 模 型 , 好 地 解 决 了 Pg  建 较 ae R n 主 题 漂 移 问题 以及 其 他 改进 算 法 依 赖查 询 上 下 文 的缺 点 。 更 加 准 确 地 反 映 出 页面 的重 要 性 , 供 更 高 质 量 的查 询 结 果 集 。 ak 提   关键词 P gR n  T P   MPP gR n 主 题 聚 焦  主 题 漂 移  ae a k S R —ae ak I PRoVED  M PAGERANK  ALGoRI THM   BASED  oN  ToPI FoCUS M oDEL  C    We  u n D n  i g u nQ a   igX a w   n ( colfC m ue c nead Tcn l y D n h aU i rt S a ga 0 6 0 C i ) Sho   o p t Si c n  ehoo , og u  n esy,h n h i 12 ,hn   o r e g v i 2 a Ab t a t sr c   T ru h su y n  h   h r o n s o r d t n lP g Ra k a g r h , h c   s a   n l z g ag r h fr h p r n s a d i   h o g   t d i g t e s o t mig   f t i o a  a e n   lo t m w ih i  n a ay i   l o i m o   y el k , n   t c a i i n t i s i mprv d ag rt ms TS o e   lo ih   PR  n   P— g a d M Pa eRa k,hi  p rbrng u     e a pra h — te Pa e nk l o t n t s pa e   i s p a n w  p o c — h   g Ra  ag r hm  n te b ss o  o c o u   i o  h   a i  ftpi fc s mo e . e ne a g rtm su e  te qu r be a ir o   s r , sa ls e  a o c o us m o e  nd wel o v s he o c rf r b e o   d 1 Th   w  lo ih t dis h   e y h vo   f u e s e tb ih s  tpi fc   d la   l  s le  t  tpi d t o l m  f i  p Pa e n   l o t m  swela  h  ho to n   fohe mp o e   l o t g Ra k ag r h a   l  st e s rc mi g o  t ri r v d ag r hmsi  ey n   n c n e tq e y trfe t he i o t n e o hepa e   i i  n r li g o   o tx  u r .I e c st  mp ra c   ft   g s l mo e a c r t l  n   r vde   e y r s ts twih hih rqu lt   r  c u a ey a d p o i squ r  e ul e  t   g e   a i   y. K y od  ew rs P g R n   T p  e s ieP g R n ( S R   MP P gR n   T pc o u  T pcd i ae a k o i s n iv  ae a k T P ) c t — a e a k o i fc s o i r t     f   一 些 缺陷 , 比如需要知道查 询的上下 文才能 有效地对 主题进行  0 引  言    随着互联 网上 的信 息呈几何 级数量 递增 , 如何 能找 到用户  感 兴 趣 的信 息 , 经 变 得 越 来 越 急 切 , 已 海量 的信 息 与 用 户 需 求 的  矛盾 日益突 出。面对如 此海量 的丰富 的信息 , 人们 只能依靠 网  络 搜 索 引 擎 来 获 得 自己需 要 的信 息 。   分类判 断。这就 需要 足够 的空 问和 时 间来存储 这些 额外 的信  息 , 则就很难抑制主题漂移现象的发生 。 否   本 文 提 出一 种 基 于 主题 聚 焦模 型 的 P gR n 进 算 法 ,   ae ak改 通 过分析用 户查询行为 , 把分散在 We b网络 中的一 些具有相关性  的 主题 合 并 为一 个 聚焦 主 题 , 用 主 题 聚 焦 模 型 给 这 个 聚 焦 主  并 题一个重要性 分值

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