改进的非*均传递权值PageRank算法_论文

发布于:2021-12-02 12:04:10

计 算 机 工程 与设 计 C m u r ni e n  d ei   o pt E g er g n D s n e n i a g 2 1, 1) 00 1(   3 0 23 21   ?信 息化 技 术 ?   改进的非*均传递权值 PgR n ae ak算法  王春 花 , 朱俊 *    ( 北农林 科技 大学 信 息工程 学 院 ,陕西 西安 7 2 0 ) 西 1 10   摘 要 : 了有 效提 高搜 索引擎对搜 索结 果排序 的精确 性 , 为 通过对 传统 P gR n 算法分 析 , ae ak 针对 父 页面*均传递 页 面权值 给  它 所 链 接 子 页 面 及 只 考 虑 其 直接 链 接 页 面 的 不 足 , 出基 于 深 2 页 面 链 接 与 内 容 和 主 题 相 关性 分 析 的 一 种 父 页 面 非 * 均  提 度 传 递权值 的 P gR n ae ak算法 。该算 法有效 地解 决 了搜 索 引擎对 排序 结果 的权 威性要 求和相 关性要 求 , 使搜 索结果排序 更符合  不 同网页浏 览者 的需 求,同时也 为进一 步扩展 Pg R n 法提供 了新 的空 间。 实验 结果表 明,改进后 的算法可 以获得优 于  ae ak算 传 统算 法搜 索精 确度 。   关键 词 : ae ak 深 2 ; 词 频 向 量 ; 位 置权 重 因 子 ; 相 关 度 ; 重要 性 贡 献 向 量  Pg R n ; 度 中图法分类 号 : P 1  T 3l 文献标 识码 : A  文章编 号 :0 072 (0 0 1—2 1 3 10 .0 4 2 1) 02 3-   0 I r v d i e u l y t n f r i h   a e n  l o i m  mp o e   q ai   a se  g t g Ra k ag r h n t r we P t W AN G  u — u . Z Ch n h a  HU u — i g J n pn   ( ol e fnoma o n ier g Not sA&   nvri , ia 1  0 C ia C l g    fr t n gnei , r wet FU iesy X ’n7    , hn) e oI i E n h   t  1 20   Ab t a t oi r v   e c u a y o t e a e n l s s b  n l zn   a i o a  a e n  l o i m,a   r v dP g Ra k ag r h   s r c :T   mp o e h   c r c  f h   p r ay e , y a a y i gt d t n l g Ra k ag r h t a p a r i P t ni mp o e   a e n  lo i m t - i e u l yta s e weg t a e n l o tm i p o o e , wh c s a e nt ea ay i o d e n q a i r fr i h P g Ra kag r h t n i s rp sd i hi b s do h  n l ss f e p2d g e s f i k  mo gp g s d e r e o l sa n a e a   n n 仃 n f r ih   q a l  ̄ T ea g rt   est er lv c   a s    g t u l we e y h  loi m h me t   ee a e h n r l v c  m o g t p c . n c n i e ai n o ta i o a  a e n  l o t e e a ea n   i s n o  i  o s r t   f r d t n l g Ra k ag r h d o i P im n  uh rt r ur ns lo tesac  n ief   er kn   ut a da to i   q i me twel fh  e rhe gn   r h   n igrs l whc   k sh   n  fh  e c   s lf s lkn so n e . y e e     ot a e , ihma e  er ko t e a hr ut t  l id f e d  t a sr e   a  i An     l   r v d sn w o m  r x e d gt ea g r h   f a g n . P o e   y e p rme t e e  c u a y C  er tiv d b   e d i as p o i e   e r o f   t n i    l o t o P t o o e n h im n Ra k r v db  x e i n ,  b R r c c  a b   re e  y t   a r n e h i f e c   f e   r   ih   co   d d e     e e   f ik. n u n e o   y wo d we g t a t ra   e p 2 d g eo  n   l k f n r l Ke   r : P g Ra k d e    e r e ; fe u n y v c o ; lc t nweg t a t r c re ai n i o tn ec n rb t n v c o   ywo ds a e n ; e p2 d g e s r q e c  e t r o a i   i h   co ; o r l t ; mp r c  o t u i   e t r o f o a i o 搜 索 关 键 词 相 关 性 问

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